Hallo, temen-temen! Balik
lagi di blog aku yeayyyy! Gimana kabarnya? Semoga baik terus dan sehat selalu yaaa.Oh iya, sebelumnya aku minta maaf karena telat update
pembahasan terbaru ya huhuhu. Nah, kali ini aku mau kasih tau kalian tentang
salah satu software yang kemarin kita bahas untuk membuat jaringan!
Tebak hayooo yang mana
softwarenya~ (udah ketauan dari judul padahal tapi gpp)
Yappp, betul banget nih,
kita akan bahas software SNA "Gephi". Pasti temen-temen penasaran
kenapa aku pakenya software "Gephi" kan? Karena Bu Dosen mata kuliah
SNA itu merekomendasikan Gephi ini hehehe.
Tenang aja, ngga sulit
kok pake Gephi! Nanti aku kasih tutorialnya ya! Sekarang aku mau kasih tau dulu
hasil olahan Gephi punya aku, nih!
Untuk langkah-langkahnya,
1. Tentunya harus sudah
install software Gephi di PC atau Laptop kalian.
2. Buka File, click open,
lalu pilih file matrix dengan format csv, klik open lagi, klik next dan finish
3. Lihat ke sebelah kiri
bawah, klik choose layout dan pilih Frutcherman Reingold, setelah itu klik run
4. Klik gambar T (yang
warna hitam tebal) yang dibagian bawah jaringan agar terlihat nama namanya
5. Setelah itu ke bagian
kanan atas yang ada tulisan statistik lalu ke network overview, klik run di
average degree lalu close
6. Lalu ke kiri atas yang
ada logo color, klik partition (kalian bisa pilih degree/ betweness/ closeness/
eigenvector) sesuai yang kalian butuhkan lalu apply
7. Klik logo color lagi,
klik ranking lalu choose degree/ betweness/ closeness/ eigenvector (tidak perlu
di apply karena nanti warnanya berubah menjadi hijau semua)
8. Klik logo size lalu ke
ranking dan choose degree/ betweness/closeness/eigenvector lalu apply
9. Klik logo label size
lalu kr ranking, choose degree/betweness/closeness/eigenvector lalu apply
10. Balik lagi ke area
kanan (statistik) run semua yang bisa di run
11. Setelah itu ke
taskbar yang bagian atas, klik preview lalu ke node labels, ceklis yang bagian
show label lalu di refresh
12. Ke data laboratory,
klik logo lampu yang ada di pojok kanan atas, ceklis bagian yang dibutuhkan
(degree/betweness/closeness/eigenvector) contoh (pilih id dan degree jika
memilih degree)
Nah itu dia
langkah-langkahnya! Semoga mudah dipahami ya! Kalo ada yang keliru atau
terlewat langlah-langkahnya mohon maaf, nanti aku koreksi lagi. Terima kasih
banyak!

.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar